上一篇文章讲了 Kotlin 泛型：基本使用，接下来我们再进一步了解泛型使用相关的进阶知识。

本篇是 Kotlin 泛型类型参数约束的讲解，更多内容可点击链接查看。

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Kotlin 泛型：基本使用Kotlin 泛型：类型参数约束

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为什么需要类型参数约束

在上一篇文章里，我们使用泛型定义了一个泛型列表List，使用这个列表，我们可以在使用的时候，实例化出各种具体类型的列表，比如字符串列表List、整型列表List、浮点数列表List。

interface List { // 泛型接口    fun set(index: Int, obj: T) // 用于方法，下同    fun get(index: Int): T?}// 字符串列表val stringList: List = TODO()// 整型列表val intList: List = TODO()// 浮点数列表val doubleList: List = TODO()

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假如我们希望实现一个泛型拓展函数，计算返回「数值类型列表」中的每一个元素的和，会发现有点棘手：因为「类型参数」T 可以是任意类型，我们根本无法编写出一个适用于「任意类型」的sum()函数。

fun  List.sum(): Double {    var total = 0.0 // 错误，类型不匹配    this.forEach {        total += it.toDouble() // 错误，无法找到 toDouble 方法    }    return total}

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有的同学可能想出这样的方法：先判断元素是否数值类型，是则计算和，否则返回异常值。

fun  List.sum(): Double {    if (T !is Number) return -1.0    var total = 0.0    this.forEach {        total += it.toDouble()    }    return total}

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这样虽然也解决问题，我们得到了一个看似能「强大」到能计算「所有类型的列表」的总和的拓展函数。

但实际上，这是误用：把这个函数用在一个非数值列表上实际上完全没有意义。它实际上对非数值类型不生效，但它却误导了使用者，引入了潜在问题，也失去了使用泛型的提供的很重要的一个好处：通过编译器在编译期进行类型检查，找出潜在的类型错误，进而保证程序的健壮。

什么是类型参数约束

对于上述场景，最理想的实现应该满足这些条件：

只有数值类型的列表才能调用这个拓展函数拓展函数对「类型参数」所具备的特征有必要的了解，如知道它是一个Number类型

因此，我们需要使用泛型参数约束，它能够帮我们为「类型形参」添加一些信息，也就是设置一些约束条件。

上界约束

「上界约束」可以用来达成上面的条件。

将一个类型指定为「类型形参」的「上界约束」，那么在使用具体类型作为「类型实参」时，这个具体的类型必须是这个上界约束的类型或者它的子类型。

「上界约束」是这样定义的：在类型参数名称之后，添加冒号和作为类型形参的类型。没有指定类型上界时，是这么定义的：，将Number指定为上界类型后，是这样的：。

上面的例子用「上界约束」改写后是下面这样：

fun  List.sum(): Double {    var total = 0.0    this.forEach {        total += it.toDouble() // 可以调用 Number 类型的 toDouble 方法    }    return total}val stringList = listOf("a", "b", "c")stringList.sum() // 错误，找不到方法引用val intList = listOf(1, 2, 3)intList.sum() // 正确val doubleList = listOf(1.0, 2.0, 3.0)doubleList.sum() // 正确

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聪明的同学可能会说，上面这个例子哪用这么麻烦，用fun List.sum(): Double不也一样能行？

真的能行吗？我的答案是不一定。如果只是简单把上面的函数签名改了，大家可以那就不行。要能行，害得结合后面将要介绍的「变型」相关知识，这里先卖个关子不作展开，等介绍到到的时候再回过头来说。

下面这个例子就比较好地演示了「上界约束」的威力：

interface Comparable {  fun compareTo(other: T): Int}class Person(val name: String, val age: Int) : Comparable {  override fun compareTo(other: Person) = age.compareTo(other.age)}fun > max(first: T, second: T): T {  return if (first.compareTo(second) > 0) first else second}val p1 = Person("Alice", 29)val p2 = Person("Bob", 31)val olderPerson = max(p1, p2) // 正确val a1 = Any()val a2 = Any()val bigger = max(a1, a2) // 错误，找不到合适的 max 方法

复制max函数使用上界约束，要求传入的参数的类型必须实现Comparable接口，能够用于比较同类型的数据这个上界约束保证了max只能用于实现了Comparable接口的对象同时，上界约束也让函数体在实现的时候，能知道传入对象上具有compareTo方法，可以使用这个方法进行比较由于Person类实现了Comparable接口，因此可以作为参数传入max函数但因为Any类没有实现Comparable，尝试作为参数传入max函数，编译器将识别出来，中止代码的编译。

多重约束

在实际工作中，我们面临的业务场景可能会对「类型参数」提出更多的要求，也就需要我们对添加更多的约束。

举个具体的例子：

假设我们在编写一个打印机程序，打印机用Printer类表示。

所有可打印的内容都可以通过这个打印机进行打印，满足条件的内容用Printable表示。

由于打印机是一个外部设备，数据需要传输到打印机上才能打印，因此数据需要实现Serializable接口，以便能够使用 Java 的序列化机制进行传输。

我们使用泛型类来实现打印机Printer，显然这个类型参数需要满足两个条件：

T必须实现Printable接口T必须实现Serializable接口

这两个条件无法用前一节的简单类型参数约束来表达，因此 Kotlin 引入了「多重约束」。「多重约束」可以让在一个类型参数上指定多个约束，它使用where语法来表达：

interface Printable {    fun getContent(): ByteBuffer}class Printer()    where T : Printable, T : Serializable {         fun print(doucument: T) {        // 编写具体实现，如先发送，再打印 etc...    }}

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同样的，聪明的同学可能会想，哪用这么复杂，让Printable接口继承自Serializable接口不就行了？雀实，在这个例子里能这么做，因为它是个简单的例子，而且业务场景也很单一。

但如果我们是打印机厂商，我们有不同型号的打印机，有的是作为外设连接到电脑使用，提供的配套程序运行在电脑上（因此需要序列化传输数据），而有的是打印机自带打印控制程序，程序运行在打印机上（因此不需要序列化传输数据）。

那么我们在编写这些设备程序时，就不应将Printable和Serializable耦合在一起，原因很简单：Printable和Serializable本身就没有强关联。这也是面向对象编程的一个很重要的原则的体现：多用组合，少用继承。

另外，由于 Kotllin 的继承关系是单继承，如果我们新增的打印机，要求被打印的数据满足另一个维度的特性，那么我们不仅需要新增一个接口继承自Printable，还需要修改所有使用到Printable的类，而这将影响到所有历史代码，包括已实现的打印机。

为了新增一种设备，搞得这么轰轰烈烈，值得吗？我想 QA 同学在回归其他打印机设备的时候，心里想得肯定是给编写代码的你寄刀片吧？

利用范型约束实现非空范型

Kotlin 有一个为人称道的特性：不可空。但当我们使用范型时，这个特性在不幸的失效了。

class Box(private val instance: T) {    fun process() {        if (instance == null) {            return        }        // 正常处理    }}fun main() {    val nullableBox = Box(null) // 使用可空类型实参    val nonNullableBox = Box(Any)(Any()) // 使用非空类型实参}

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在上面这个例子里，通过使用「可空的类型实参」，Box中的泛型属性也同样变得可空，这使得泛型类在具体实现的时候，需要考虑参数为空的情况，也让编写代码的具体实现变得复杂。

在 Kotlin 里，「类」和「类型」是两个不同的概念，举个例子就能很容易地理解它们的区别：

「类」是我们在代码里通过class A、interface B、object C这种方式定义的，在编译时，它们会转成字节码，有物质实体。「类型」则不一样，每一个「类」至少有两个「类型」，如class A会有A、A?两个类型，一个非空类型，一个可空类型。这两个类型没有对应的物质实体，它们只在编译时生效，运行时并不存在。

理解了它们的区别，就能明白为什么同样是基于 JVM 字节码，Kotlin 能在 Java 的基础之上实现更严格的可空/非空特性，而 Groovy 却反其道做成了一门动态类型的语言。

本质上「类型」是一个存在于编译过程的「逻辑」概念，而「类」则是存在于字节码的「物理实体」。

回过来说范型。当我们定义一个范型类/范型函数时，由于「类型参数」在被「类型实参」替换时可使用「可空类型」和「非空类型」这两种类型，这会迫使我们在做具体实现要考虑可空类型，带来了不必要的复杂性。

解法也很简单，我们可以使用类型参数约束，要求传入的「类型实参」必须继承自Any类型，由于Any是所有非空类型的父类型，：

class Box(private val instance: T) {    fun process() {        // 不需要进行空判断        // 正常处理    }}fun main() {    val nonNullableBox = Box(Any)(Any()) // 正常编译    val nullableBox = Box(null) // 编译错误，传入类型必须是 Any 或它的子类型}

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